ChatGPT는 갑자기 나타난 게 아닙니다. 70년의 연구가 쌓인 결과입니다. 마치 항암제 하나가 수십 년의 기초 연구 끝에 탄생하는 것처럼 말이죠. 핵심 변곡점만 골라서 살펴봅시다.

AI 70년 타임라인

연도	AI 사건	의료계에서는
1950	앨런 튜링, “기계가 생각할 수 있는가?” 제안	항생제 페니실린이 막 실용화되던 시절
1956	다트머스 회의, “AI” 용어 탄생	세계 최초 심장 카테터 시술 성공
1966	ELIZA 챗봇 등장 — 최초의 대화형 AI	관상동맥 우회수술 첫 성공
1974	1차 AI 겨울 시작, 연구비 대폭 삭감	CT 스캐너가 임상에 처음 도입
1986	역전파 알고리즘 부활 (힌튼 등)	MRI 임상 사용 시작
1997	IBM 딥블루, 체스 세계 챔피언 카스파로프 격파	복강경 수술 급속 확산
2012	AlexNet, 이미지 인식 오류율 절반으로	다빈치 수술 로봇 100만 건 돌파
2017	”Attention is All You Need” — Transformer 탄생	면역항암제 PD-1 치료 급성장
2020	GPT-3 등장 (1,750억 파라미터)	코로나19 팬데믹으로 원격의료 급부상
2022	ChatGPT 출시 — AI 대중화 원년	의료계 AI 도입 논의 폭발적 증가
2023	GPT-4, Claude 2, Gemini 경쟁	의료 AI 규제 논의 본격 시작

가장 중요한 변곡점 3개

1986년 — 역전파 알고리즘 신경망을 효과적으로 학습시키는 방법이 개발됐습니다. 이것 없이는 딥러닝도 없었습니다.

2012년 — AlexNet과 GPU 딥러닝이 이미지 인식에서 압도적 성과를 내면서 투자가 폭발적으로 늘었습니다.

2017년 — Transformer “Attention is All You Need” 논문 하나가 GPT, Claude, Gemini의 공통 조상이 됐습니다.

✅ AI 역사의 핵심은 “데이터 + 컴퓨터 성능 + 알고리즘”이 동시에 성숙한 것입니다.

⚠️ 두 번의 AI 겨울처럼 현재 AI 붐도 과열될 수 있습니다. 기대와 현실의 균형이 중요합니다.

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더 알고 싶다면

• “인공지능”이라는 단어는 누가, 언제 만들었나
• AI 겨울이 두 번 있었다 — 그때 무슨 일이?
• “Attention is All You Need” — 8페이지짜리 논문이 세상을 바꿨다