AI 필수 용어 10개 — 이것만 알면 대화가 된다
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AI 뉴스를 읽다 보면 낯선 단어가 쏟아집니다. 이 10개만 알면 대부분의 AI 기사가 읽힙니다. 의사가 의학 용어를 외우듯, 딱 10개만 잡아두세요.
핵심 용어 10개 한눈에 보기
| 용어 | 한 줄 설명 | 의료 예시 |
|---|---|---|
| AI (인공지능) | 인간의 사고 과정을 흉내 내는 컴퓨터 기술 | 흉부 X-ray에서 폐결절 자동 탐지 |
| LLM (대규모 언어 모델) | 방대한 텍스트로 학습한 언어 생성 AI | GPT-4, Claude가 대표적 LLM |
| 프롬프트 | AI에게 건네는 질문·지시문 | ”이 환자의 감별 진단 5개 알려줘” |
| 토큰 | AI가 텍스트를 쪼개는 최소 단위 | ”안녕하세요” → 약 4~6 토큰 |
| 할루시네이션 | AI가 없는 사실을 있다고 지어내는 현상 | 존재하지 않는 논문 DOI를 그럴듯하게 생성 |
| RAG | 외부 문서를 검색해 답변에 활용하는 방식 | 최신 가이드라인 DB를 실시간 검색해 처방 제안 |
| 파인튜닝 | 특정 분야에 맞게 AI를 추가 학습시키는 것 | 방사선 보고서 수천 건으로 영상 AI 재학습 |
| 임베딩 | 텍스트를 숫자 벡터로 변환하는 기술 | ”심근경색”과 “MI”가 같은 의미임을 수치로 표현 |
| 컨텍스트 윈도우 | AI가 한 번에 기억할 수 있는 텍스트 양 | 긴 EMR 기록 전체를 한 번에 넣을 수 있는 한계 |
| 온도(Temperature) | AI 답변의 창의성·다양성 조절 수치 (0~1) | 0에 가까울수록 항상 같은 답, 1에 가까울수록 다양한 답 |
주의할 점
✅ 이 용어들은 서로 연결돼 있습니다. LLM이 프롬프트를 토큰으로 읽고, 컨텍스트 윈도우 안에서 답변을 생성합니다.
❌ 파라미터 수가 많다고 무조건 좋은 건 아닙니다. 상황에 맞는 모델이 중요합니다.
⚠️ 할루시네이션은 자신감 있는 말투로 나옵니다. 의료 정보는 반드시 검증하세요.
”이 10개만 알면” 어떻게 달라지나
AI 논문 초록을 읽으면 “LLM 기반 RAG 시스템”이라는 문장이 바로 이해됩니다. “대규모 언어 모델에 외부 검색을 더한 시스템”이라는 뜻입니다. 의학 용어처럼, 처음엔 낯설지만 익숙해지면 자연스럽게 읽힙니다.