OpenAI, Anthropic, Google — 회사마다 용어가 다르다
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AI 뉴스에서 GPT, Claude, Gemini, Llama가 쏟아집니다. 다 비슷해 보이지만 회사마다 철학도, 강점도, 의료 활용 방향도 다릅니다. 주요 병원에서 어떤 AI를 쓰는지 알려면 각 회사를 이해해야 합니다.
주요 AI 회사 & 모델 비교표
| 회사 | 대표 모델 | 특징 | 의료 활용 현황 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o, o1 | 범용 성능 최강, 멀티모달 | Epic EMR 통합, Nuance DAX 음성 기록 |
| Anthropic | Claude 3.5 / 3.7 | 안전성·정확성 강조, 긴 컨텍스트 | 의료 문서 분석, 임상 지원 도구 |
| Gemini 1.5 Pro | 멀티모달 강점, 의료 특화 버전 존재 | Med-PaLM 2, 영상 진단 연구 | |
| Meta | Llama 3 | 오픈소스, 자체 배포 가능 | 병원 내부 서버에 직접 설치 가능 |
모델별 특징 상세 비교
| 구분 | GPT-4o | Claude 3.7 | Gemini 1.5 Pro | Llama 3 |
|---|---|---|---|---|
| 컨텍스트 윈도우 | 128K | 200K | 1M | 128K |
| 오픈소스 여부 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| 의료 특화 버전 | 일부 | 없음 | Med-PaLM | 커스텀 가능 |
| 한국어 성능 | 우수 | 우수 | 우수 | 보통 |
| 데이터 보안 | API 계약 필요 | API 계약 필요 | API 계약 필요 | 자체 서버 가능 |
”어떤 AI를 써야 하나?” — 상황별 추천
| 상황 | 추천 모델 | 이유 |
|---|---|---|
| 외래 진료 기록 요약 | GPT-4o | 한국어 성능 우수, API 안정적 |
| 긴 의무기록 전체 분석 | Claude 3.7 | 컨텍스트 윈도우 200K |
| 의료 영상 분석 연구 | Gemini | 멀티모달 특화, 의료 데이터 학습 |
| 병원 내부 배포 필요 | Llama 3 | 오픈소스, 외부 서버 불필요 |
✅ 개인 외래 메모는 GPT-4o나 Claude로 충분합니다.
❌ 환자 데이터를 상업용 API에 그냥 올리면 안 됩니다. 개인정보 처리 방침을 확인하세요.
⚠️ 의료 특화 학습을 받은 모델이라도 할루시네이션은 발생합니다. 검증은 필수입니다.